Zjedliśmy własny dog food

BuyerEyes ocenił nasz landing page na 68/100. Zaufanie: 4.5/10. Co znalazł audyt, co naprawiliśmy i gdzie jesteśmy teraz.

Zbudowaliśmy narzędzie, które ocenia landing page'e. W pewnym momencie musieliśmy zadać oczywiste pytanie: co powie o naszym?

12 marca 2026 uruchomiliśmy pełny audyt BuyerEyes na buyereyes.ai. 14 agentów, 29 podwymiarów, 10 person kupujących. Wyniki były na tyle niewygodne, że postanowiliśmy je opublikować zamiast po cichu naprawiać.

Nota metodologiczna: Ten audyt wykorzystał ten sam pipeline dostępny każdemu klientowi BuyerEyes — scoring SSR (rho=0.90), debata multi-agentowa, mapy cieplne uwagi i symulacja intencji zakupowej per persona. Bez specjalnego traktowania.

Wyniki audytu

Sześć wymiarów, jeden wynik łączny.

68
Ogólny
na 100
4.5
Zaufanie
krytyczny
5.0
Wizualne
poniżej średniej
9.5
Treść
ale za długa
7.5
CTA
luka mobilna
8.1
Techniczny
problemy z dostępnością

Wynik ogólny ciągną w dół głównie Zaufanie (4.5) i Wizualne (5.0). Główny bottleneck zidentyfikowany przez agenta syntezy: Zaufanie i wiarygodność. Strona wygląda anonimowo. Brak danych kontaktowych. Jedna opinia z 47 dostępnych recenzji. Brak zdjęcia założyciela. Treść jest mocna, ale strona nie budzi zaufania do zakupu.

73.8s fullyLoaded (skrypt analityczny)
268ms LCP — realny czas renderowania
122 zapytań przy ładowaniu
3 726 słów na stronie głównej

Co znalazł audyt

Pięciu agentów niezależnie zgłosiło problemy. Rundy debaty potwierdziły wszystkie. Oto sześć ustaleń, które wyznaczyły plan naprawczy.

Zaufanie · Krytyczny

Brak danych kontaktowych na stronie

Automatyczna inwentaryzacja zwróciła "NONE FOUND" dla danych kontaktowych w headerze i footerze. Brak maila, adresu ani linku do wsparcia. Dla usługi B2B w cenie $49-$399 to sygnał zerowej odpowiedzialności.

Zaufanie · Krytyczny

Brak widocznego social proof i opinii

Audyt nie znalazł żadnych opinii, case studies ani znaczników platform recenzji na stronie głównej. Dla usługi B2B w cenie $49–$399 brak jakiegokolwiek social proof sprawia, że zakup wydaje się ryzykowny. To została oznaczona jako zmiana o najwyższym leverage.

CTA · Wysoki

3 konkurujące CTA powyżej linii złamania

Trzy różne akcje konwersji rywalizowały o uwagę przed pierwszym scrollem. Agent CTA nazwał to ryzykiem paraliżu decyzyjnego. Standard to jedno główne CTA na ekran — my mieliśmy trzy.

Treść · Wysoki

3 726 słów, metodologia wyjaśniona 5 razy

Ten sam opis metodologii pojawiał się w pięciu sekcjach: "Jak to działa", "Metodologia scoringu", "Wiarygodność", "Dlaczego to działa" i "FAQ". Treść oceniona na 9.5/10 za jakość. Długość i powtarzalność ciągnęły zaangażowanie w dół.

Techniczny · Średni

Mobilne CTA ukryte przed czytnikami ekranu

Mobilny sticky CTA miał ustawiony aria-hidden="true" przy jednoczesnym pozostaniu fokusowalnym. Użytkownicy czytników ekranu mogli do niego dotabować, ale nie otrzymywali żadnego komunikatu. Pułapka dostępności, nie tylko kwestia compliance.

Techniczny · Średni

Skrypt analityczny zawyżał czas ładowania do 73.8 sekund

LCP wynosił 268ms — strona była szybka. Ale metryka fullyLoaded pokazywała 73.8s, bo skrypt analityczny w tle utrzymywał stronę w stanie ładowania. Nie wpływa na doświadczenie użytkownika, ale zaburza monitoring wydajności.

Harmonogram napraw

Przeprowadziliśmy cztery rundy zmian. Każda runda wykorzystywała ustalenia z poprzedniego audytu jako brief. Cel: Zaufanie powyżej 7.0, wynik ogólny powyżej 78.

Runda 1
Poprawa wizualna — opinie, wiarygodność, zaufanie
  • Dodanie karuzeli z imiennymi opiniami i placeholderami zdjęć
  • Wprowadzenie paska wiarygodności z sygnałami zaufania nad cennikiem
  • Poprawa hierarchii wizualnej w sekcji hero
  • Dodanie sekcji transparentności z danymi z audytu przy CTA
Runda 2
Optymalizacja ścieżki konwersji
  • Konsolidacja trzech CTA above-fold do jednej głównej akcji
  • Dodanie anchor cennika blisko sekcji hero (mniejszy dystans scrolla)
  • Przeniesienie linku do przykładowego raportu na pozycję drugorzędną
  • Redukcja treści o ~600 słów przez scalenie sekcji
Runda 3
Sygnały zaufania, kontrast, sticky header, microcopy CTA
  • Dodanie sticky headera widocznego przy scrollu (mniejszy dystans do CTA)
  • Poprawa kontrastu kolorów na etykietach kalkulatora (2.35:1 na 4.5:1+)
  • Przepisanie microcopy CTA z konkretnym językiem rezultatu
  • Dodanie zapewnienia "bez subskrypcji" przy cenniku
Runda 4 — aktualna
Zaufanie na alarm: kontakt, recenzje, założyciel, dostępność
  • Dodanie maila kontaktowego i linku wsparcia w stopce
  • Rozszerzenie sekcji opinii do 4 imiennych recenzji z wynikami
  • Dodanie sekcji założyciela ze zdjęciem, imieniem i linkiem LinkedIn
  • Naprawienie aria-hidden="true" na mobilnym sticky CTA
  • Usunięcie skryptu analitycznego powodującego 73.8s fullyLoaded

Przed i po

Screenshoty wykonane przed zmianami Rundy 1 i po Rundzie 4.

Przed — 12 marca 2026
Strona główna buyereyes.ai przed naprawami z audytu, marzec 2026
Po — Runda 4 ukończona
Strona główna buyereyes.ai po naprawach z audytu, z poprawkami zaufania

Porównanie wyników

Wyniki z audytu bazowego z 12 marca vs. cele wyznaczone na Rundę 4. Re-audyt zaplanowany po wdrożeniu wszystkich zmian Rundy 4.

WymiarBazowy (12 marca)CelRóżnica
Ogólny68 / 10078++10
Zaufanie4.5 / 107.0++2.5
Wizualne5.0 / 106.5++1.5
Treść9.5 / 108.5+ (krótsza)redukcja długości
CTA7.5 / 108.0++0.5
Techniczny8.1 / 108.5++0.4
Średnia person5.6 / 106.5++0.9

Zaufanie to bottleneck, który limituje wszystko inne. Strona z treścią na 9.5 dalej nie konwertuje, jeśli odwiedzający nie ufają temu, od kogo kupują. Persony to potwierdziły — większość kończyła Rundę 1 w "trybie walidacji", szukając przykładowego raportu zamiast iść do cennika. To zachowanie zmienia się, gdy sygnały zaufania są obecne.

Chcesz zobaczyć, co BuyerEyes znajdzie na Twojej stronie?

Ten sam audyt. 14 agentów. 29 podwymiarów. Realne ustalenia, nie generyczny feedback. Raport w 24-48 godzin.

Zobacz cennik i zamów raport